6 个识别能力
针对海面小目标、海上风电场环境专项训练。覆盖白天 / 夜间 / 不同天气。
小目标识别
海面 100-500 米距离的小船（5-15 米长）能稳定识别。这是海面目标识别的难点——目标小、背景复杂、海浪干扰大。我们的模型在这个距离范围专门做过优化。
靠近距离判断
识别小船到风机基础的距离。靠近到 100 米内告警、靠近到 50 米内紧急告警、靠近到 30 米内必然有违规嫌疑。距离阈值可配。
系泊行为识别
小船是路过、停留还是系泊？AI 通过分析停留时间、距离稳定性、相对运动模式区分。系泊行为 ≠ 停留 ≠ 路过，告警逻辑不同。
夜间识别
海上风电场夜间巡查最难。我们的模型支持低光照模式 + 红外摄像头模式。夜间小艇异常靠近是高危场景，必须能识别。
异常停留统计
同一艘船在风机区域停留超过 N 分钟自动标记。多次出现的"惯犯"可以建立画像，配合海事部门处置。
自动留证截图
识别到违规事件自动截图保存：船只清晰可见、风机背景、时间戳、距离标注、行为描述。法律取证级别的留证材料。
适合谁用
风电场运维端是直接用户，集成商和服务商也能接入做联合方案。
风电场运维中心
直接用户。运维主任、安监负责人、值班长是决策人。告警接入值班室是关键。
安监部门
风电场内部安全管理部门。AI 告警 + 留证材料 + 事件统计是安全管理的有效工具。
能源运维集成商
负责风电场整体运维交付的集成商。把视觉 AI 作为运维方案中的差异化能力，提升标书技术评分。
海事监管部门
辖区海事局对风电场周边小船违规也有监管职责。AI 数据可以作为执法证据来源。
小船识别只是第一步
这个小切口跑通后，可以向更大场景扩展。
第一步：单场景验证（已规划）
小船违规靠近识别。2-3 周 Demo，3-6 周完整部署。客户认知最清楚、成交最快、技术难度最可控。
第二步：扩展通航安全
基于小船识别能力，扩展到货船 / 渔船的通航安全识别（船型 / 航向 / 风险区进入）。客户决策周期长一些，但价值更大。
第三步：24h 视频值守平台
把多路视频接入 + 多场景识别 + 告警调度整合成 24 小时智能值守平台。这是长期消耗视觉能力的平台型产品。
联动机制
识别到违规后联动：值班室告警、海事预警、自动喊话（已有部分场站测试）、留证上报。每一步都可以单独定制。
与 AIS 数据融合
AIS 是船舶身份数据，视觉是行为数据。两者融合能识别"AIS 关闭的可疑小船"，这是纯视觉或纯 AIS 都做不到的能力。
事件复盘与执法
违规事件累积形成数据库，配合海事执法、保险评估、风险地图，让风电场周边管控从"应急"变成"治理"。