6 个平台能力
把单点视觉 AI 能力整合成完整的视频值守平台。
多路视频接入
同时接入风电场内几十路到几百路监控视频。支持 RTSP / GB28181 / 私有协议等主流视频接入方式。
多场景持续识别
船只识别 / 人员识别 / 漂浮物识别 / 异常事件识别 / 设备状态识别等多场景模型并行运行。一个画面同时跑多个识别任务。
统一告警调度
所有识别到的告警事件汇集到统一调度台。按事件类型、优先级、风电场区域分发给对应处置人员（值班室 / 安监 / 海事联络）。
告警分级与抑制
不同事件分级响应：紧急（船只系泊风机）→ 立即处置；一般（设备异常指示灯）→ 工单跟进；低（鸟群活动）→ 仅记录。避免告警疲劳。
事件复盘与归档
每个告警事件自动生成事件包（视频片段 + 截图 + AI 分析 + 处置记录），归档到企业资产库。事后复盘和审计有完整证据链。
长期数据资产
所有视频流分析数据沉淀。年度安全态势分析、风险地图、合规汇报材料、保险评估数据都可以从平台导出。
适合谁用
主要是大型央企海上风电业主和大型综合集成商。
央企海上风电业主
三峡、华润、国电投、中广核、华能等央企的海上风电业务部。规模大、决策长期、有数字化投入预算。
省级能源集团
部分省属能源集团在海上风电业务上有 1-3 个大项目。平台化需求适合这个规模。
能源运维总集成商
负责多家海上风电场综合运维的大型集成商。把 24h 值守平台作为运维服务的核心能力。
政府数字海洋项目
部分省级政府推动的"数字海洋"、"智慧海洋"项目，海上风电视觉值守可以作为示范模块。
从单点能力到平台型产品的路径
24h 值守平台需要分阶段建设。下面是典型的合作路径。
阶段 0：能力验证（0-6 月）
先做 1-2 个单点能力验证（小船识别 + 工程影像归档）。客户认可效果后再讨论平台化。这一步是合作的基础。
阶段 1：平台规划（6-9 月）
客户立项 + 我们出平台架构方案 + 与客户现有 IT 系统集成方案 + 长期合作模式。这一步通常是甲方采购流程的关键期。
阶段 2：平台搭建（9-15 月）
硬件部署（推理服务器 / 边缘盒 / 网络）+ 软件部署（平台后台 + 告警调度 + 数据管理）+ 模型集成（多场景模型上线）+ 系统对接（与客户 SCADA / OA / 应急系统）。
阶段 3：试运行（15-18 月）
少量风电场 + 少量场景试运行。逐步扩展到全场景 + 全场站。这个阶段是模型持续优化、流程持续磨合的关键期。
阶段 4：正式运营（18 月+）
平台正式投入日常运营。开始按年订阅计费模式。模型 OTA 升级 + 新场景持续上线 + 数据持续沉淀。
阶段 5：能力外溢
平台跑稳后，能力可以外溢到客户其他业务（陆上风电 / 光伏 / 其他能源资产）或客户的合作伙伴（联合运营商 / 供应链）。